谢金贵,慕尼黑工业大学管理学院副教授。2020年6月以来,任慕尼黑工业大学管理学院副教授。2019年11月至2020年5月期间,任伦敦布鲁内尔大学商学院讲师。2019年1月至2019年10月期间,任剑桥大学贾奇商学院访问研究员。2011年7月至2019年2月期间,先后任中国科学技术大学管理学院特任副教授、副教授,管理科学系副系主任,NUS-USTC商务数据中心副主任,医疗大数据实验室主任。 2010年获清华大学管理科学与工程博士学位,美国哥伦比亚大学商学院联合培养博士。在国际知名期刊发表文章十多篇。
人物简介
谢金贵,现任慕尼黑工业大学管理学院副教授。曾任中国科学技术大学管理学院副教授,管理科学系副系主任;中国运筹学会随机服务与运作管理分会秘书长;中科大医疗服务研究中心主任。 2010年获清华大学管理科学与工程博士学位,美国哥伦比亚大学商学院联合培养博士。在国际知名期刊发表文章十多篇。
医疗大数据实验室网站:http://bs.ustc.edu.cn/hsrc/
论文发表:https://scholar.google.com.hk/citations?user=E5UAxjkAAAAJ&hl=en&oi=ao
研究兴趣
1) 医疗卫生管理,以及其他公共事务管理 (培养医疗卫生管理者)
2) 数据分析、统计分析、数据挖掘、机器学习 (培养大数据时代 数据分析师)
3) 运筹行为、顾客商业行为与心理 (培养商业分析师)
4) 随机系统、排队论、优化控制、算法设计与分析 (培养应用概率专家 )
5) 金融工程、保险精算、计量经济、医疗经济学 (培养金融经济分析师)
招生要求
1)本科生:有出国留学或者读研计划,提前进入实验室做研究。
2)硕士生:
(A类)有出国留学或读博深造的计划,需具备以下一项或者多项基础或技能:数学基础、计算机编程、统计分析、数据挖掘和分析、英语写作。
(B类)计划毕业工作,对实验室研究课题有兴趣。责任心和态度很重要,且需要具备一定的基础以及自学能力。按企业要求培养。
3)博士生:推荐中国科学技术大学与香港城市大学联合培养博士生,对数学基础要求严格。以及新加坡、香港、北美、欧洲等学校的博士。
教育背景
2001 – 2005 清华大学数学科学系信息与计算专业 学士
2009 – 2009 西班牙马德里理工大学 交换生
2005 – 2010 清华大学工业工程系管理科学与工程专业 硕士、博士
美国哥伦比亚大学商学院 联合培养博士
工作经历
2010 – 2011 新加坡国立大学 工业工程系 研究员
2011 – 2012 新加坡国立大学 商学院 研究员
项目与奖励
1. 清华大学优秀博士论文
2. 博士后面上项目、特别资助
3. 国家自然科学青年基金、面上项目